Curso ArcGIS Análisis Geoestadístico
29 Enero
Modalidad online 24/7
Material de calidad
Tutor personal
Certificado al finalizar
Con el curso ArcGIS Análisis Geoestadístico utilizarás la extensión de análisis geoestadístico, la cual contiene multitud de herramientas para afrontar el análisis de la distribución espacial de variables aplicando métodos de interpolación (determinísticos y geoestadísticos), que permiten la obtención de mapas continuos de predicción.
El curso ArcGIS Análisis Geoestadístico te permitirá aprender a obtenermapas de densidad y a analizar el patrón de distribución de la información. Aprenderás a aplicar métodos de interpolación (determinísticos y geoestadísticos) configurando diferentes parámetros en base a los índices de error y obtendrás los mapas de predicción, cuantiles, probabilidad y error de la variable estudiada.
- 29 Enero - 23 Marzo 2025
- 40 horas
- Modalidad Online
- 275 € / 230 €*
- Bonificable FUNDAE
- Certificado
*Precio Reducido aplicable a: antiguos alumnos, Estudiantes, Desempleados, Autónomos, Residentes en América Latina, Grupos y Profesionales de Colegios y entidades con las que GEASIG tiene un convenio de formación.
¿Tienes dudas? ¡Contacta con nosotros!
- Generar y analizar mapas de densidad
- Analizar patrones de distribución de variables
- Aplicar métodos de interpolación (determinísticos y geoestadísticos) configurando diferentes parámetros
- Generar y analizar mapas de Predicción
- Generar y analizar mapas de Cuantiles
- Generar y analizar mapas de Probabilidad
- Generar y analizar mapas de Error
UD 1. INTRODUCCIÓN A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA
1.1. Introducción a los Sistemas de información Geográfica
1.2. Estructura de ArcGIS
1.3. Infraestructura de datos espaciales
1.4. Descarga de información
UD 2. PREPARACIÓN DE LA INFORMACIÓN
2.1. Sistema de Proyección
2.2. Entorno de geoprocesamiento
2.3.Tratamiento previo de la información
UD 3. MAPAS DE DENSIDAD
3.1. Densidad de Kernel
3.2. Densidad de Punto
*Práctica
UD 4. ANÁLISIS DE PATRONES
4.1. Promedio del vecino más cercano
4.2. Autocorrelación espacial (Índice de Morans I)
4.3. Clustering Alto/bajo (G General de Getis-Ord)
*Práctica
UD 5. MODELO DE DISTRIBUCIÓN
5.1. Histograma
5.2. Gráfico Q-Q normal
5.3. Otros análisis
• Análisis de tendencias
• Diagrama de Voronoi
• Semivariograma y Covarianza
*Práctica
UD 6. RELACIÓN ENTRE VARIABLES
6.1. Gráfico Q-Q general
6.2. Crosscovarianza
UD 7. MAPAS DE PREDICCIÓN
7.1. Métodos determinísticos de Interpolación
• IDW
• Vecino Natural
• Spline
• Interpolación Polinómica Global (GPI)
• Interpolación Polinómica Local (LPI)
• Funciones de Base Radial
7.2. Métodos Geoestadísticos de interpolación
• Índices de Error
• Kriging
• CoKriging
*Práctica
UD 8. MAPAS DE CUANTILES, PROBABILIDAD Y ERROR
8.1. Mapas de Cuantiles
8.2. Mapas de Probabilidad
8.3. Mapas de Error
*Práctica
El curso ArcGIS Análisis Geoestadístico se desarrolla a través de nuestro Campus Virtual en un entorno cómodo y flexible.
- Plataforma disponible 24 horas / 7 días a la semana
- Resolución de dudas en plazo máximo de 24 horas.
- Chat de tutorías online para que puedas conversar en tiempo real con el profesor y tus compañeros de edición.
- Ejercicios prácticos: para evaluar los conocimientos adquiridos, al final de cada unidad te enfrentarás a la resolución de diferentes ejercicios prácticos.
En el curso te proporcionamos:
- Guía de utilización del Campus Virtual
- Guía didáctica
- Manuales en PDF con ilustraciones de todos los procesos, ejercicios y actividades
- Videotutoriales de alta calidad
- Ejercicios prácticos en cada unidad del curso
- Descuentos en tus próximos cursos
- Tutorías: email, foros, chat online, Skype
- Tarifa General: 275 €
- Tarifa Reducida*: 230 €
*Precio Reducido aplicable a: Antiguos alumnos, Estudiantes, Desempleados, Autónomos, Residentes en América Latina, Grupos y Profesionales de Colegios y entidades con las que GEASIG tiene un convenio de formación.
BONIFICACIONES FUNDAE
Si eres trabajador de una empresa, puedes bonificar el 100% del curso a través de la Fundación Estatal para la Formación en el Empleo. Nosotros, como entidad organizadora afiliada a la FUNDAE, te gestionamos GRATUITAMENTE todos los trámites necesarios para que puedas bonificarte el curso. Lo único que necesitas es que tu empresa se ponga en contacto con nosotros para realizar los trámites (las gestiones con la FUNDAE deben realizarse como mínimo 7 días antes del comienzo de la acción formativa).
Para realizar el curso ArcGIS Análisis Geoestadístico no necesitas tener conocimientos previos de ArcGIS.
- ArcGIS 10.x: Extensiones de Análisis Geoestadístico (Geostatistical Analyst), análisis en 3 dimensiones (3D Analyst) y análisis espacial (Spatial Analyst). Deberás tener el software y las licencias correspondientes instaladas en tu propio ordenador antes del comienzo del curso (GEASIG no proporciona el software ni su instalación).
Al finalizar el curso obtendrás un Certificado de Aprovechamiento expedido por GEASIG. Especialistas en SIG y Medio Ambiente.
Para apuntarte al curso ArcGIS Análisis Geoestadístico pulsa en el siguiente link
¿Qué te ofrecemos?
CONTENIDOS PRÁCTICOS
Materiales de alta calidad 100% descargables, manuales con ilustraciones, vídeos de alta calidad, guías didácticas, ejercicios y prácticas
TUTOR PERSONAL
Tutor personal que te responderá en menos de 24 horas, tutorías una vez finalizado el curso y diferentes herramientas de comunicación
CAMPUS VIRTUAL
Accesible a todas horas para que te conectes cuando quieras (24 horas al día, 7 días a la semana), en un entorno cómodo y flexible
Profesora del curso ArcGIS Análisis Geoestadístico
Rebeca Benayas Polo
LICENCIADA EN CIENCIAS AMBIENTALES Y MASTER EN HIDROLOGÍA Y GESTIÓN DE RECURSOS HÍDRICOS
Desempeña su labor profesional como analista de datos y consultora técnica en hidrología, Planificación Hidrológica y SIG. Se ha especializado en el manejo de diversos tipos de software, tanto para la gestión de bases de datos y su análisis, como para el soporte y ayuda a la decisión en materia de recursos hídricos, la modelización hidráulica e hidrológica y los Sistemas de Información Geográfica.
Si quieres conocerla mejor te invitamos a que consultes su perfil de Linkedin:
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